- Introduction à l’Intelligence Artificielle et « Machine Learning » (Définition et globalité) ;
- Programmation de base des logiciels AI/ML: «Datasets », Compilation de modèles ;
- Introduction à des tâches de programmation avec Python et AI/ML ;
- Introduction à la Programmation Linéaire (LP) ;
- Algorithme glouton et temps algorithmiques (Grand O) ;
- Récursivité : appliquée en pratique sur des tâches de programmation ;
- Introduction à la Programmation dynamique (DP).
- NC_420-013-XX
- Perfectionnement professionnel
- Informatique
Intelligence artificielle 1 - Débutant
Modalités
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Dates
Nouvelles dates à venir !
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Horaire
À venir !
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Durée
40 heures
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Caractéristiques
- Formation en ligne
- Cours à 5 $/h
Coûts et admission
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Exigences particulières
- Connaissances de base en programmation ;
- L'étudiant·e inscrit·e à cette formation doit avoir un ordinateur avec la configuration nécessaire ;
- Priorité aux personnes qui répondent aux exigences de Services Québec ;
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Important: vérifiez les conditions d'admissibilité avant l'inscription.
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Coût*
Tarif financé par le gouvernement du Québec : 200 $ (taxes incluses)
Contact
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Pour nous joindre
Écrivez-nous à
Ce cours offre une introduction fondamentale à l’intelligence artificielle (IA) et au machine learning, en explorant leurs concepts clés, leurs domaines d’application et leur rôle dans les technologies modernes. Les étudiants se familiariseront avec les bases du développement de solutions en IA, incluant la manipulation de datasets et la compréhension des étapes de création et de compilation de modèles.
Une initiation pratique à la programmation en Python permettra d’aborder des tâches simples liées à l’IA et au ML. Le cours couvre également des notions essentielles d’algorithmique, telles que les algorithmes gloutons, l’analyse de performance (notation Big O), ainsi que la récursivité appliquée à la résolution de problèmes.
En complément, les étudiants découvriront les principes de la programmation linéaire (LP) et de la programmation dynamique (DP), leur permettant de mieux comprendre les techniques d’optimisation et les stratégies de résolution efficaces.
À la fin de ce bloc, les apprenants disposeront d’une base solide en intelligence artificielle et en algorithmique, leur permettant de poursuivre vers des applications plus avancées.
Les séances de cours se déroulent en ligne en mode hybride (synchrone et asynchrone).
Les participant·es bénéficieront également de supports de cours numériques et de l’accès à une plateforme de téléapprentissage.
Cette formation s’adresse adresse aux personnes professionnelles possédant des compétences en développement ou en traitement de données et qui souhaitent enrichir leurs compétences en intelligence artificielle.
Les personnes participantes doivent posséder une solide base en programmation, acquise soit par une formation académique, soit par une expérience professionnelle concrète.