- Intelligence Artificielle et les différents types d’apprentissage (Systèmes experts, algorithme...) ;
- Résolution de problème d’exploration dans un arbre et de plus court chemin dans un graphe (Algorithme Min/Max, CSP et SE) ;
- Apprentissage supervisé (Régression, Catégorisation) ;
- Apprentissage non supervisé ;
- Apprentissage semi-supervisé.
- NC_420-014-XX
- Perfectionnement professionnel
- Informatique
Intelligence artificielle 2 - Intermédiaire
Modalités
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Dates
Nouvelles dates à venir !
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Horaire
À venir !
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Durée
40 heures
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Caractéristiques
- Formation en ligne
- Cours à 5 $/h
Coûts et admission
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Exigences particulières
- Connaissances de base en programmation ;
- L'étudiant·e inscrit·e à cette formation doit avoir un ordinateur avec la configuration nécessaire ;
- Priorité aux personnes qui répondent aux exigences de Services Québec ;
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Important: vérifiez les conditions d'admissibilité avant l'inscription.
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Coût*
Tarif financé par le gouvernement du Québec : 200 $ (taxes incluses)
Contact
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Pour nous joindre
Écrivez-nous à
Ce cours approfondit les concepts de l’intelligence artificielle en explorant les différents types d’apprentissage automatique et les méthodes avancées de résolution de problèmes. Les étudiants analyseront les principaux modèles et algorithmes utilisés en IA, ainsi que leurs applications dans des contextes tels que l’optimisation, la recherche de solutions et l’analyse de données.
Une attention particulière est portée aux techniques de recherche dans les structures complexes comme les arbres et les graphes, ainsi qu’aux approches d’apprentissage permettant de traiter différents types de données.
Les séances de cours se déroulent en ligne en mode hybride (synchrone et asynchrone).
Les participant·es bénéficieront également de supports de cours numériques et de l’accès à une plateforme de téléapprentissage.
Cette formation s’adresse adresse aux personnes professionnelles possédant des compétences en développement ou en traitement de données et qui souhaitent enrichir leurs compétences en intelligence artificielle.
Les personnes participantes doivent posséder une solide base en programmation, acquise soit par une formation académique, soit par une expérience professionnelle concrète.